ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MÁY HỌC  ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN BỐ LOÀI SAO ĐEN (Hopea odorata)   TRÊN GOOGLE EARTH ENGINE

Nguyễn Thanh Tuấn; Phùng Văn Phê

Từ khóa:

biến khí hậu, cây họ Dầu, rừng ngẫu nhiên, sinh cảnh phù hợp, tính chất đất

Tóm tắt

Sao đen (Hopea odorata) là loài cây có vai trò quan trọng về sinh thái cũng như kinh tế ở rừng tự nhiên ở Việt Nam. Hệ sinh thái rừng bị suy thoái đã đe dọa đến sự tồn tại của loài trong tự nhiên. Từ những lý do trên cần thiết phải có những chiến lược để bảo tồn loài cây có giá trị này. Nghiên cứu đã sử dụng 4 thuật toán máy học khác nhau (rừng ngẫu nhiên, độ dốc tăng cường, véc-tơ hỗ trợ, cây phân loại và hồi quy) để mô hình hóa vùng phân bố tiềm năng của Sao đen dựa vào dữ liệu được thu thập từ 117 điểm xuất hiện loài kết hợp với 19 nhân tố khí hậu cùng với dữ liệu tài nguyên đất và địa hình. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng vùng sinh thái phù hợp cho loài Sao đen khoảng 1.227.788 km² thuộc 13 quốc gia: Bangladesh, Myanmar, Camphuchia, Sri Lanka, Trung Quốc, Indonesia, Ấn độ, Lào, Malaysia, Singapore, Thái Lan và Việt Nam. Ngoài ra, nhiệt độ mùa (bio4), hàm lượng đạm (nitrogen), trữ lượng carbon hữu cơ (ocs), mảnh thô lẫn trong đất (cfvo), dung trọng của đất (bdod) là các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến phân bố tiềm năng loài này. Thuật toán rừng ngẫu nhiên trên nền tảng Google Earth Engine đã thể hiện được những ưu thế vượt trội trong việc xây dựng bản đồ môi trường sống phù hợp cho phục hồi và bảo tồn loài Sao đen trên phạm vi khu vực Đông Á, Nam Á và Đông Nam Á.