ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MÁY HỌC ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN BỐ LOÀI SAO ĐEN (Hopea odorata) TRÊN GOOGLE EARTH ENGINE


Các tác giả

  • Nguyễn Thanh Tuấn Trường Đại học Lâm nghiệp - Phân hiệu Đồng Nai
  • Phùng Văn Phê Trường Đại học Lâm nghiệp

Từ khóa:

biến khí hậu, cây họ Dầu, rừng ngẫu nhiên, sinh cảnh phù hợp, tính chất đất

Tóm tắt

Sao đen (Hopea odorata) là loài cây có vai trò quan trọng về sinh thái cũng như kinh tế ở rừng tự nhiên ở Việt Nam. Hệ sinh thái rừng bị suy thoái đã đe dọa đến sự tồn tại của loài trong tự nhiên. Từ những lý do trên cần thiết phải có những chiến lược để bảo tồn loài cây có giá trị này. Nghiên cứu đã sử dụng 4 thuật toán máy học khác nhau (rừng ngẫu nhiên, độ dốc tăng cường, véc-tơ hỗ trợ, cây phân loại và hồi quy) để mô hình hóa vùng phân bố tiềm năng của Sao đen dựa vào dữ liệu được thu thập từ  117 điểm xuất hiện loài kết hợp với 19 nhân tố khí hậu cùng với dữ liệu tài nguyên đất và địa hình. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng vùng sinh thái phù hợp cho loài Sao đen khoảng 1.227.788 km2 thuộc 13 quốc gia: Bangladesh, Myanmar, Camphuchia, Sri Lanka, Trung Quốc, Indonesia, Ấn độ, Lào, Malaysia, Singapore, Thái Lan và Việt Nam. Ngoài ra, nhiệt độ mùa (bio4), hàm lượng đạm (nitrogen), trữ lượng carbon hữu cơ (ocs), mảnh thô lẫn trong đất (cfvo), dung trọng của đất (bdod) là các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến phân bố tiềm năng loài này. Thuật toán rừng ngẫu nhiên trên nền tảng Google Earth Engine đã thể hiện được những ưu thế vượt trội trong việc xây dựng bản đồ môi trường sống phù hợp cho phục hồi và bảo tồn loài Sao đen trên phạm vi khu vực Đông Á, Nam Á và Đông Nam Á.

Đã Xuất bản

20-12-2023

Cách trích dẫn

Thanh Tuấn, N., & Văn Phê, P. (2023). ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MÁY HỌC ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN BỐ LOÀI SAO ĐEN (Hopea odorata) TRÊN GOOGLE EARTH ENGINE. TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP, (3), 091–100. Truy vấn từ https://jvnuf.vjst.net/vi/article/view/74

Số

Chuyên mục

Quản lý tài nguyên và Môi trường

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

<< < 1 2 3 > >>