SỬ DỤNG CHỈ SỐ THỰC VẬT KHÁC BIỆT CHUẨN HÓA (NDVI) ĐỂ XÁC ĐỊNH NHANH MỘT SỐ TRẠNG THÁI RỪNG Ở KHU VỰC TÂY NGUYÊN, VIỆT NAM


Các tác giả

  • Phùng Văn Khoa Trường Đại học Lâm nghiệp
  • Nguyễn Quốc Hiệu Tổng cục Lâm nghiệp
  • Nguyễn Thị Thanh An Trường Đại học Lâm nghiệp
  • Phí Đăng Sơn Trường Đại học Lâm nghiệp
  • Phạm Văn Duẩn Trường Đại học Lâm nghiệp

Từ khóa:

Ảnh Landsat, NDVI, Tây Nguyên, trạng thái rừng, viễn thám

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm đánh giá khả năng sử dụng chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (NDVI) để xác định nhanh một số loại trạng thái rừng ở khu vực Tây Nguyên thông qua việc sử dụng bộ số liệu giá trị NDVI được xác định từ ảnh vệ tinh có tên "Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1" (gọi tắt: Landsat 8 SR) của 918 ô tiêu chuẩn thuộc 3 kiểu rừng (lá rộng thường xanh, lá rộng rụng lá và lá rộng nửa rụng lá) của 11 trạng thái rừng khác nhau ở các tỉnh Đắk Lắk và Đắk Nông trong khoảng thời gian từ tháng một đến tháng ba năm 2015, dựa trên cơ sở dữ liệu của chương trình điều tra kiểm kê rừng toàn quốc, theo phương pháp kiểm định phi tham số cho 2 mẫu độc lập (kiểm định Mann-Whitney) và cho k mẫu độc lập (kiểm định Kruskal-Wallis). Mặc dù còn một vài hạn chế như: NDVI là một trong những chỉ số có độ nhạy cảm cao với các trạng thái rừng rụng lá và thường phải tính đến việc sử dụng một chuỗi thời gian dài, nhưng kết quả nghiên cứu cho thấy NDVI có giá trị khác biệt khá rõ giữa các trạng thái nhất là nhóm trạng thái rừng. Do đó, có thể gộp 11 trạng thái rừng của 3 kiểu rừng trong khu vực nghiên cứu thành 5 nhóm để xác định nhanh các loại trạng thái rừng, nhóm trạng thái rừng dựa vào trị số NDVI.

Tải xuống

Số lượt xem: 220
Tải xuống: 66

Đã Xuất bản

28-10-2019

Cách trích dẫn

Văn Khoa, P., Quốc Hiệu, N., Thị Thanh An, N., Đăng Sơn, P., & Văn Duẩn, P. (2019). SỬ DỤNG CHỈ SỐ THỰC VẬT KHÁC BIỆT CHUẨN HÓA (NDVI) ĐỂ XÁC ĐỊNH NHANH MỘT SỐ TRẠNG THÁI RỪNG Ở KHU VỰC TÂY NGUYÊN, VIỆT NAM. TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP, (5), 081–089. Truy vấn từ https://jvnuf.vjst.net/vi/article/view/669

Số

Số 5 (2019)

Chuyên mục

Quản lý tài nguyên và Môi trường

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

<< < 1 2 3 4 > >>